
빅데이터분석기사(빅분기) 실기 연습문제를 작업형 1·2·3유형별로 모았습니다. 데이터 처리 50문제, 예측 모델링 5문제, 통계 분석 8사례를 각각 CSV와 주피터 노트북으로 실습할 수 있습니다.
이 블로그에서 다루는 자격증 내용은 모두의 문제집에서도 학습할 수 있습니다.
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연습할 유형의 링크를 열고 글 상단에서 실습 파일을 받으세요. 문제와 참고 풀이는 블로그에서 바로 확인할 수 있습니다. 파일 묶음은 유형별로 압축을 풀어 서로 다른 폴더에 보관하면 편합니다.
작업형 1유형 · 데이터 처리 50문제
조건에 맞는 행을 고르고, 정렬·집계·결측값 처리 등으로 요구한 값을 구하는 연습입니다. CSV 2개를 여러 문제에서 함께 사용하며, 같은 CSV를 쓰는 문제끼리 모아 두었습니다.
제공 자료: 문제 50개 · CSV 2개 · 주피터 노트북
작업형 2유형 · 분류와 회귀 5문제
학습 데이터로 모델을 만들고 평가 데이터의 예측값을 제출용 CSV로 저장합니다. 이진분류·다중분류·회귀를 다루며, F1·ROC-AUC·RMSE·RMSLE에 맞는 예측값과 평가 방법을 연습합니다.
제공 자료: 문제 5개 · 문제별 train.csv와 test.csv · 주피터 노트북
작업형 3유형 · 통계 분석 8사례
일표본·대응표본·Welch t-검정, 카이제곱 적합도·독립성 검정, 일원분산분석, 다중선형회귀, 로지스틱회귀를 다룹니다. 각 사례의 소문항 3개에서 검정통계량, p값, 신뢰구간, 회귀계수 등을 구합니다.
제공 자료: 8사례·24소문항 · CSV 8개 · 연습용·풀이용 주피터 노트북
필요한 연습부터 시작하기
- 데이터를 읽고 원하는 값을 구하는 과정이 헷갈릴 때: 1유형에서 행·열 선택, 조건 처리와 결과 계산을 연습합니다.
- 모델은 만들었지만 검증과 제출 파일에서 막힐 때: 2유형에서 학습·검증 분리와 예측값 저장까지 이어서 실행합니다. 문제별 폴더에서 작업하면 result.csv가 서로 덮어써지지 않습니다.
- 검정 방법이나 결과에서 꺼낼 값을 구분하기 어려울 때: 3유형의 분석 조건을 먼저 읽고 단측·양측, 변수 처리, 반올림 자릿수를 확인합니다.
처음 실행할 때는 ZIP 전체를 풀고 노트북과 data 폴더의 상대 위치를 유지하세요. 각 노트북의 실행 준비 셀부터 확인하면 됩니다.
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